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適正在庫で販売機会を最大化

過剰在庫を抑制

発注・納品を最適化

過剰在庫を抑えつつ、欠品を増やさないで、店舗補充作業の軽減が必要

小売店舗運営のKPIを、AIによる自動化で改善するサービスです。
販売状況や在庫数などのさまざまな情報から「需要を予測」し、発注推奨数を生成します。

販売情報

在庫情報

発注情報

仕入情報

商品情報

棚割情報

店舗情報

LSP・作業実績

AIが最適な発注を計算

作業効率化

在庫最適化

配送効率化
作業効率化・在庫最適化・配送最適化を同時に実現
複数の発注をまとめて集約配送し、納品回数を最適化。
バラバラの納品による作業の煩雑さも防ぎます。


棚に収まる適正量を自動算出し、棚上げ・補充の負担を削減。
バックヤードの在庫も最小化。


日々ばらつく納品を毎日ほぼ一定に
Before
特定店舗に補充作業が集中し、回数が多い
1日に多くの種類(SKU)を納品、在庫分け・仕分け作業が煩雑
After
補充作業を平準化し、回数も大幅削減
納品SKUを集約・半減し、現場の負担を大幅に軽減
棚上の山積み在庫を必要分だけに
Before
適正量を超えた発注で棚に余剰在庫が山積み。廃棄・スペースロスが発生
After
棚に収まる適正量を自動算出し、余剰在庫を最小化

小売と卸のデータ連携によりVMI(ベンダー主導補充)を需要予測にもとづき高度化
欠品抑制・在庫適正化・物流波動平準化を店舗から小売センター、卸まで一体で実現




スーパーセンター全店およびスマートのCIX-ORDER導入事例。
約76,000SKUを対象に、適切評価20%以削減を実証しました。
課題のヒアリングから、導入後の運用サポートまで一気通貫で対応します。
まずはお気軽にお問い合わせください。