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CIX-ORDER

小売店舗運営のKPIを改善する​AIソリューションCIX-ORDER™

欠品ゼロ

適正在庫で販売機会を最大化

過剰在庫ゼロ

過剰在庫を抑制

作業のムダゼロ

発注・納品を最適化

PROBLEMこんなお困りごと​、ありませんか?

人材確保・人件費高騰

  • 人件費の高騰
  • 人手不足
  • 補充作業など現場作業の負担増大

欠品・過剰在庫の発生

  • 欠品によるチャンスロス
  • 過剰在庫による廃棄ロス
  • 在庫管理が不十分

配送遅延・コスト増大

  • 人材不足による配送遅延
  • 燃料費や人件費高騰による配送コスト上昇

過剰在庫を抑えつつ、欠品を増やさないで、店舗補充作業の軽減が必要

CIX-ORDERに
お任せください!

OVERVIEW CIX-ORDERの概要

小売店舗運営のKPIを、AIによる自動化で改善するサービスです。
販売状況や在庫数などのさまざまな情報から「需要を予測」し、発注推奨数を生成します。

インプットデータ(情報)

販売情報

在庫情報

発注情報

仕入情報

商品情報

棚割情報

店舗情報

LSP・作業実績

AIエンジン(最適化計算)

AIが最適な発注を計算

  • 棚最大量を超えない範囲で、発注量と種類(SKU)とタイミングを適正化
  • 連動するコスト(補充作業・在庫・配送)が最小となる発注シナリオを生成

最適な発注推奨数(数量・SKU・タイミング)を提示

作業効率化

在庫最適化

配送効率化

作業効率化・在庫最適化・​配送最適化を同時に実現

FEATURESCIX-ORDERの​​2つの機能

EFFECTこの機能で得られる​2つの効果

店舗での補充作業効率化

日々ばらつく納品を毎日ほぼ一定に

Before

特定店舗に補充作業が集中し、回数が多い
1日に多くの種類(SKU)を納品、在庫分け・仕分け作業が煩雑

After

補充作業を平準化し、回数も大幅削減
納品SKUを集約・半減し、現場の負担を大幅に軽減

余剰在庫が減少

棚上の山積み在庫を必要分だけに

Before

適正量を超えた発注で棚に余剰在庫が山積み。廃棄・スペースロスが発生

After

棚に収まる適正量を自動算出し、余剰在庫を最小化

SYSTEMデータ連携の​仕組みについて

CASE STUDY大手スーパーマーケットの​導入事例

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