株式会社トライアルカンパニー(本社:福岡県福岡市、代表取締役社長:石橋亮太、以下「トライアルカンパニー」)は、株式会社NTT AI-CIX（本社：東京都港区、代表取締役社長:社家一平、以下「AI-CIX」）と株式会社Retail AI（本社：東京都港区、代表取締役CEO：永田洋幸、以下「Retail AI」）の合弁会社である株式会社Retail-CIX(本社:東京都港区、代表取締役社長 社家一平、以下「Retail-CIX」)から提供するAIとデジタルツイン技術を用いた発注最適化ソリューション「CIX-自動発注」のスーパーセンターを中心とする264店舗への本格導入を完了しましたのでお知らせいたします。

トライアルカンパニーは、1984年の商号変更以来「ITで流通を変える」をビジョンに掲げ、テクノロジーを活用した流通革新に挑戦し続けてまいりました。<br />少子高齢化による労働人口の減少や、小売業界における人材確保の困難さが増す中、当社は店舗オペレーションの効率化と従業員の働きやすさの向上を重要な経営課題と位置づけてまいりました。特に、発注業務は店舗スタッフの経験やスキルに依存する部分が大きく、属人化による店舗作業コストや過剰在庫の増大などのムダムラムリが課題となっていました。

こうした課題に対し、AI-CIXのもつAI・デジタルツイン技術とRetail AIのもつ流通小売向けDXソリューションノウハウをもとにRetail-CIXが開発した「CIX-自動発注」を、トライアルカンパニーの一部店舗において実証を行い、店舗における効率的なオペレーションの効果を確認。その成果をもとに全店舗への本格展開を決定。2025年9月より順次導入を進め、このたびトライアルカンパニーのスーパーセンターを中心とする264店舗への導入が完了いたしました。

本ソリューションはAIとデジタルツイン技術により、従来の自動発注と比較して発注業務の効率化や過剰在庫抑制にとどまらず、店舗側の補充作業などのオペレーションコストを削減することができます。

<table><tbody><tr><td class='bg_lightblue w_25per'>納品効率化・集約機能</td><td>&check;&nbsp;複数の発注をまとめることで、納品回数を最適化<br />&check;&nbsp;バラバラな納品による作業の煩雑化を防ぎ、作業効率化を実現</td></tr><tr><td class='bg_lightblue w_25per'>棚割連動型在庫最適化</td><td>&check;&nbsp;商品の棚割情報と売場状態を把握し、棚に収まる適正量を自動算出。過剰発注による棚上げ作業を削減しながら、商品ばらまき作業を考慮した発注調整で補充作業の負荷も軽減<br />&check;&nbsp;さらにバックヤード在庫を最小化することで、商品の保管スペースの効率化と作業効率を同時に実現</td></tr></tbody></table>

3. 本格導入の範囲と見込まれる成果

<table><tbody><tr><td class='bg_lightblue w_25per'>導入店舗数</td><td>日本全国のスーパーセンター全店およびsmart（都市部中心に展開する店舗形態）の一部店舗を対象とする<b class='underline'>264店舗</b><br />（2026年2月10日時点）</td></tr><tr><td class='bg_lightblue w_25per'>取扱SKU数</td><td>グロサリー、菓子、日配品、生活消耗品など<b class='underline'>約28,000 SKU</b></td></tr><tr><td class='bg_lightblue w_25per'>削減効果（見込）</td><td>作業人時の削減（各店舗ごとに<b class='underline'>180人時/月</b>相当）<br />過剰在庫の抑制（<b class='underline'>約30％削減</b>）</td></tr></tbody></table>

<b>トライアルカンパニー 代表取締役社長 石橋亮太 コメント</b>

我々が掲げるビジョン『テクノロジーと、人の経験知で、世界のリアルコマースを変える。』を具現化する上で、今回の取り組みは極めて重要なマイルストーンとなります。<br />データと最適化エンジンを高度に連携させることで、店舗スタッフの補充業務を約10%軽減し、同時に在庫を20%削減できるという確かな成果が実証されました。しかし、数値以上の本質的な価値は、人とシステムの役割分担の再定義にあります。<br />テクノロジーを通じて従来の人の作業とシステムの作業を再構築し、現場から「発注や判断に迷う」という『悩むムダ』を徹底的に排除する。 そうして、お客様が「買いやすい」、そして「買いたい」と思える売場づくりと売場維持に、人が真に集中できる環境を整えていきます。

＜本件に関するお問い合わせ＞

<b>株式会社トライアルホールディングス　広報</b><br />E-mail:&nbsp;<a href='mailto:pr@trial-holdings.inc'>pr@trial-holdings.inc</a>

<b>株式会社Retail-CIX</b><br />E-mail:&nbsp;<a href='mailto:contact@retail-cix.jp'>contact@retail-cix.jp</a>

<b>株式会社NTT AI-CIX</b><br />E-mail:&nbsp;<a href='mailto:contact@aicix.jp'>contact@aicix.jp</a>

<b>株式会社Retail AI　広報</b><br />E-mail:&nbsp;<a href='mailto:rai_pr@retail-ai.jp'>rai_pr@retail-ai.jp</a>

トライアル、スーパーセンターへのAI発注最適化ソリューション「CIX-自動発注」導入完了
～「ITで流通を変える」ビジョンの実現に向け、店舗オペレーションのDXを加速～

株式会社NTT AI-CIX（本社：東京都港区、代表取締役社長：社家 一平、以下「NTT AI-CIX」）は、青果物卸売市場における分荷業務※1をAIにより自動化するサービス（以下「分荷自動化サービス」）を開発し、実証実験にてその有用性を確認しました。その成果を踏まえ、株式会社神明ホールディングス（本社：神戸市中央区、代表取締役社長：藤尾益雄、以下「神明HD」）は、グループ内青果卸売会社に対する分荷自動化サービスの導入を決定いたしました。

青果物卸売市場における分荷業務については、電話、FAX、手書きなどアナログな方法による作業と、担当者個人が持つ暗黙知が共有されないまま属人的な対応になってしまっている現状があります。現場観点では長時間労働や作業ミス、経営観点では次世代の担い手確保や、生産性・品質の向上が課題となっています。

これまでNTT株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田 明）と神明HDは農産物流DXの実証実験※2を進めて参りました。

その取り組みの成果の第一弾として、NTT AI-CIX は東京シティ青果株式会社（本社：東京都江東区、代表取締役社長：森 竜哉、以下「東京シティ青果」）においてAIを活用した分荷業務の自動化に取り組み、高い精度による分荷業務の自動化を実現することができました。

<span style='font-size: 1.5rem'>（１）実証の概要</span>

営業担当者が持つ注文者の要望や品目の特性といった情報、ノウハウをAIに学習させ、それらを考慮した分荷案をAIで自動生成、その精度を検証しました。

<span style='font-size: 1.5rem'>（２）実証実験の結果（サマリー）</span>

ほとんどの品目においてAIにより自動生成した分荷案が、営業担当者による分荷結果と比較して9割を超える精度※3を実現しました。新しい品目での利用や、産地リレーが発生する場合においても、簡単な設定とAIによる履歴学習により、早期に高い精度を実現しました。

<span style='font-size: 1.5rem'>（１）分荷自動化サービスの特長</span>

<table><tbody><tr><td>①分荷案の自動生成</td></tr></tbody><tbody><tr><td>&middot;営業担当者が分荷時に考慮していることを学習し、入荷、注文の状況に応じて自動で高い精度の分荷案を生成。<br />&middot;自動生成した分荷案の修正結果を学習し、使えば使うほど精度が向上。<br />&middot;営業担当者不在時でも、分荷案の自動生成により代行者での業務実施を支援。</td></tr></tbody></table>

<table><tbody><tr><td>②伴走支援</td></tr></tbody><tbody><tr><td>&middot;情報システム担当者に代わり、営業担当者からの問合せ対応や利用支援を実施<br />&middot;対象品目の追加や営業担当者の変更などの設定を代行して実施。<br />&middot;利用状況のレポートの作成</td></tr></tbody></table>

<span class='mw_auto' style='max-width: 559px; display: block;'>&check;&nbsp;毎日ゼロから分荷案を作る必要がなく、<b class='underline color_red'>分荷作業時間を50%以上削減可能</b><br />&check;&nbsp;産地や買参人とのコミュニケーション時間を確保</span>

②属人的業務から脱却した組織的業務継続

<span class='mw_auto' style='max-width: 657px; display: block;'>&check;&nbsp;<b class='underline color_red'>分荷方法（暗黙知）の継承</b>が容易<br />&check;&nbsp;急な休みや出張時に<b class='underline color_red'>他の人のサポートを借りることが可能</b></span>

<b>株式会社神明ホールディングス　代表取締役社長　藤尾益雄</b>

“神明グループでは、2021年にNTTグループ様と共同実験協定を締結し、青果流通業界のDX化に取り組んできました。今回、AIを活用した分荷業務の自動化に成功したことは大きな前進です。この取り組みは中長期的には、作業負荷の軽減だけでなく、需給情報を活用したサプライチェーン全体の最適化に寄与すると確信しています。神明グループは、今後も新しいテクノロジーを積極的に取り入れ、持続可能な農産物流通の実現に向けて挑戦を続けてまいります。”

NTT AI-CIXは神明グループの青果卸売会社への分荷自動化サービスの展開を2026年より順次進めていきます。また、デジタル空間で農産物の需給調整による仮想市場の実現に向けて、物流の最適化にも取り組んでいきます。

株式会社NTT AI-CIX：<a href='mailto:contact@aicix.jp'>contact@aicix.jp</a><br />株式会社神明ホールディングス：<a href='mailto:post@akafuji.co.jp'>post@akafuji.co.jp</a>

※1：市場に集まった荷物や産物を、出荷先（スーパーや小売店など）の注文に応じて仕分けして渡す作業のこと<br/><span>※2：<a href='https://group.ntt/jp/newsrelease/2021/11/05/211105a.html' target='_blank' class='underline'>農産物流通DXによる流通コストやフードロス、温室効果ガス削減へ貢献～最先端の情報通信技術の活用によるフードバリューチェーン最適化～ | ニュースリリース | NTT</a></span><br/>※3：NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所が開発した需給マッチング技術を活用し、独自に開発したAIが作成した分荷案のおよそ9割が修正されることなく分荷結果として利用された。

神明グループにおいてAIによる分荷自動化サービスの導入を決定
～AIを活用した分荷業務の自動化により業務時間の削減と属人化からの脱却を実現～

株式会社NTT AI-CIX（本社：東京都港区、代表取締役社長:社家一平、以下、NTT AI-CIX）と株式会社Retail AI（本社：東京都港区、代表取締役CEO：永田洋幸、以下、Retail AI）は、共同で新会社の株式会社Retail-CIXを設立し、流通サプライチェーンにおける新たな事業を開始します。当初は、POSデータ（※1）を活用した高度な需要予測と、業務プロセス間の連鎖型AIエージェント（※2）を用いたサプライチェーン最適化サービスの事業展開を進めます。

本取り組みは、NTT株式会社とトライアルホールディングス株式会社（以下、トライアルHD）との連携協定（※3）により進められているSCM（サプライチェーンマネジメント）改革の成果を基盤としており、製・配・販において見えづらかった需要・発注・在庫・棚割・物流・店舗作業といった一連のプロセスを、AIとデジタルツイン技術を用いて可視化・全体最適化する仕組みです。

流通業界では、構造的な課題が原因で在庫過剰や返品・廃棄コストの増加といった問題が恒常的に発生しています。さらに近年では、製・配・販の各段階で人手不足が深刻化し、配送コストや店舗人件費が上昇、経営効率を圧迫しています。これに対し、NTT AI-CIXとRetail AIは、トライアルHDとの協力により、店舗における実証実験を繰り返してきました。その結果から大きな効率化が見込める段階に入ってきました。

トライアルHDとの取組みにより、以下のような実績が得られています：

&middot;店舗作業コスト削減（例：▲20%）<br/>&middot;店舗在庫の圧縮（例：▲20%）<br/>&middot;発注の波動緩和による物流の平準化と効率化（例：▲10％）<br/>&middot;発注精度向上による欠品削減・廃棄削減（例：▲5％）

この最適化効果は小売業に留まらず、卸売業・メーカーと連携することにより、以下のような川上への波及効果も得られる見込みです。

&middot;生産・出荷計画の合理化<br/>&middot;製造現場の作業平準化と残業削減<br/>&middot;返品率・廃棄率の大幅削減

こうした成果をさらに広く展開するために、NTT AI-CIXとRetail AIは新たに合弁会社を設立し、以下のサービスを提供します：

&middot;小売業向け：自動発注、棚割最適化、業務負荷軽減<br/>&middot;卸売業向け：小売業と連携した需要予測による在庫最適化コントロール<br/>&middot;メーカー向け：小売業と連携した生産・出荷計画最適化

これらの機能を支える中核技術の一つが、DTC-SCM（デジタルツインコンピューティングによるサプライチェーンマネジメント）と呼ばれる「連鎖型AIエージェント」による最適化エンジンであり、流通サプライチェーンにおける“全体最適”を実現します。

（１）会社名：株式会社Retail-CIX<br/>（２）代表者：代表取締役社長　社家一平<br/>（３）資本金：1億円（株主構成：NTT AI-CIX 50%、Retail AI 50%）<br/>（４）所在地：東京都港区<br/>（５）事業内容：流通サプライチェーンにおける業務最適化に関するAIエージェントサービスの提供・コンサルティングサービスの提供<br/>（６）設立日：２０２５年７月８日

複数の製・配・販企業との連携を予定しており、既存の業界慣習による構造的な課題を連鎖型AIエージェントを用いて解決する革新的なサービス創出と導入拡大をめざします。これにより、日本の流通構造全体を「需給の見える化」「在庫の圧縮」「作業の標準化」「配送の最適化」によって再構築し、持続可能な商流モデルの実現を図ります。

株式会社Retail-CIX　　<a href='mailto:contact@retail-cix.jp'>contact@retail-cix.jp</a>

※1：小売店等で商品の販売時に記録される販売データ<br/>※2：課題解決に向けて様々なAIが自律的にタスクを遂行し、業務・業界横断で互いに連携する技術<br/>※3：<a href='https://group.ntt/jp/newsrelease/2024/01/22/240122a.html' target='_blank' class='articleContent_a__xyaRq'>トライアルとNTT、サプライチェーンマネジメント最適化実現に向けた連携協定を締結 | ニュースリリース | NTT</a>

お知らせ

トライアル、スーパーセンターへのAI発注最適化ソリューション「CIX-自動発注」導入完了～「ITで流通を変える」ビジョンの実現に向け、店舗オペレーションのDXを加速～

神明グループにおいてAIによる分荷自動化サービスの導入を決定～AIを活用した分荷業務の自動化により業務時間の削減と属人化からの脱却を実現～

NTT AI-CIXとRetail AIによるDX新会社の設立について～連鎖型AIエージェントの提供により、流通サプライチェーンにおける新たな事業を開始～

NTT AI-CIXの事業を開始します

株式会社NTT AI-CIXの設立について～「個別AI」から「連鎖型AI」の推進による産業変革の実現をめざす～

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