株式会社NTT AI-CIX（本社：東京都港区、代表取締役社長：社家 一平、以下「NTT AI-CIX」）は、青果物卸売市場における分荷業務※1をAIにより自動化するサービス（以下「分荷自動化サービス」）を開発し、実証実験にてその有用性を確認しました。その成果を踏まえ、株式会社神明ホールディングス（本社：神戸市中央区、代表取締役社長：藤尾益雄、以下「神明HD」）は、グループ内青果卸売会社に対する分荷自動化サービスの導入を決定いたしました。

青果物卸売市場における分荷業務については、電話、FAX、手書きなどアナログな方法による作業と、担当者個人が持つ暗黙知が共有されないまま属人的な対応になってしまっている現状があります。現場観点では長時間労働や作業ミス、経営観点では次世代の担い手確保や、生産性・品質の向上が課題となっています。

これまでNTT株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田 明）と神明HDは農産物流DXの実証実験※2を進めて参りました。

その取り組みの成果の第一弾として、NTT AI-CIX は東京シティ青果株式会社（本社：東京都江東区、代表取締役社長：森 竜哉、以下「東京シティ青果」）においてAIを活用した分荷業務の自動化に取り組み、高い精度による分荷業務の自動化を実現することができました。

<span style='font-size: 1.5rem'>（１）実証の概要</span>

営業担当者が持つ注文者の要望や品目の特性といった情報、ノウハウをAIに学習させ、それらを考慮した分荷案をAIで自動生成、その精度を検証しました。

<span style='font-size: 1.5rem'>（２）実証実験の結果（サマリー）</span>

ほとんどの品目においてAIにより自動生成した分荷案が、営業担当者による分荷結果と比較して9割を超える精度※3を実現しました。新しい品目での利用や、産地リレーが発生する場合においても、簡単な設定とAIによる履歴学習により、早期に高い精度を実現しました。

<span style='font-size: 1.5rem'>（１）分荷自動化サービスの特長</span>

<table><tbody><tr><td>①分荷案の自動生成</td></tr></tbody><tbody><tr><td>&middot;営業担当者が分荷時に考慮していることを学習し、入荷、注文の状況に応じて自動で高い精度の分荷案を生成。<br />&middot;自動生成した分荷案の修正結果を学習し、使えば使うほど精度が向上。<br />&middot;営業担当者不在時でも、分荷案の自動生成により代行者での業務実施を支援。</td></tr></tbody></table>

<table><tbody><tr><td>②伴走支援</td></tr></tbody><tbody><tr><td>&middot;情報システム担当者に代わり、営業担当者からの問合せ対応や利用支援を実施<br />&middot;対象品目の追加や営業担当者の変更などの設定を代行して実施。<br />&middot;利用状況のレポートの作成</td></tr></tbody></table>

<span class='mw_auto' style='max-width: 559px; display: block;'>&check;&nbsp;毎日ゼロから分荷案を作る必要がなく、<b class='underline color_red'>分荷作業時間を50%以上削減可能</b><br />&check;&nbsp;産地や買参人とのコミュニケーション時間を確保</span>

②属人的業務から脱却した組織的業務継続

<span class='mw_auto' style='max-width: 657px; display: block;'>&check;&nbsp;<b class='underline color_red'>分荷方法（暗黙知）の継承</b>が容易<br />&check;&nbsp;急な休みや出張時に<b class='underline color_red'>他の人のサポートを借りることが可能</b></span>

<b>株式会社神明ホールディングス　代表取締役社長　藤尾益雄</b>

“神明グループでは、2021年にNTTグループ様と共同実験協定を締結し、青果流通業界のDX化に取り組んできました。今回、AIを活用した分荷業務の自動化に成功したことは大きな前進です。この取り組みは中長期的には、作業負荷の軽減だけでなく、需給情報を活用したサプライチェーン全体の最適化に寄与すると確信しています。神明グループは、今後も新しいテクノロジーを積極的に取り入れ、持続可能な農産物流通の実現に向けて挑戦を続けてまいります。”

NTT AI-CIXは神明グループの青果卸売会社への分荷自動化サービスの展開を2026年より順次進めていきます。また、デジタル空間で農産物の需給調整による仮想市場の実現に向けて、物流の最適化にも取り組んでいきます。

株式会社NTT AI-CIX：<a href='mailto:contact@aicix.jp'>contact@aicix.jp</a><br />株式会社神明ホールディングス：<a href='mailto:post@akafuji.co.jp'>post@akafuji.co.jp</a>

※1：市場に集まった荷物や産物を、出荷先（スーパーや小売店など）の注文に応じて仕分けして渡す作業のこと<br/><span>※2：<a href='https://group.ntt/jp/newsrelease/2021/11/05/211105a.html' target='_blank' class='underline'>農産物流通DXによる流通コストやフードロス、温室効果ガス削減へ貢献～最先端の情報通信技術の活用によるフードバリューチェーン最適化～ | ニュースリリース | NTT</a></span><br/>※3：NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所が開発した需給マッチング技術を活用し、独自に開発したAIが作成した分荷案のおよそ9割が修正されることなく分荷結果として利用された。

神明グループにおいてAIによる分荷自動化サービスの導入を決定
～AIを活用した分荷業務の自動化により業務時間の削減と属人化からの脱却を実現～

株式会社NTT AI-CIX（本社：東京都港区、代表取締役社長:社家一平、以下、NTT AI-CIX）と株式会社Retail AI（本社：東京都港区、代表取締役CEO：永田洋幸、以下、Retail AI）は、共同で新会社の株式会社Retail-CIXを設立し、流通サプライチェーンにおける新たな事業を開始します。当初は、POSデータ（※1）を活用した高度な需要予測と、業務プロセス間の連鎖型AIエージェント（※2）を用いたサプライチェーン最適化サービスの事業展開を進めます。

本取り組みは、NTT株式会社とトライアルホールディングス株式会社（以下、トライアルHD）との連携協定（※3）により進められているSCM（サプライチェーンマネジメント）改革の成果を基盤としており、製・配・販において見えづらかった需要・発注・在庫・棚割・物流・店舗作業といった一連のプロセスを、AIとデジタルツイン技術を用いて可視化・全体最適化する仕組みです。

流通業界では、構造的な課題が原因で在庫過剰や返品・廃棄コストの増加といった問題が恒常的に発生しています。さらに近年では、製・配・販の各段階で人手不足が深刻化し、配送コストや店舗人件費が上昇、経営効率を圧迫しています。これに対し、NTT AI-CIXとRetail AIは、トライアルHDとの協力により、店舗における実証実験を繰り返してきました。その結果から大きな効率化が見込める段階に入ってきました。

トライアルHDとの取組みにより、以下のような実績が得られています：

&middot;店舗作業コスト削減（例：▲20%）<br/>&middot;店舗在庫の圧縮（例：▲20%）<br/>&middot;発注の波動緩和による物流の平準化と効率化（例：▲10％）<br/>&middot;発注精度向上による欠品削減・廃棄削減（例：▲5％）

この最適化効果は小売業に留まらず、卸売業・メーカーと連携することにより、以下のような川上への波及効果も得られる見込みです。

&middot;生産・出荷計画の合理化<br/>&middot;製造現場の作業平準化と残業削減<br/>&middot;返品率・廃棄率の大幅削減

こうした成果をさらに広く展開するために、NTT AI-CIXとRetail AIは新たに合弁会社を設立し、以下のサービスを提供します：

&middot;小売業向け：自動発注、棚割最適化、業務負荷軽減<br/>&middot;卸売業向け：小売業と連携した需要予測による在庫最適化コントロール<br/>&middot;メーカー向け：小売業と連携した生産・出荷計画最適化

これらの機能を支える中核技術の一つが、DTC-SCM（デジタルツインコンピューティングによるサプライチェーンマネジメント）と呼ばれる「連鎖型AIエージェント」による最適化エンジンであり、流通サプライチェーンにおける“全体最適”を実現します。

（１）会社名：株式会社Retail-CIX<br/>（２）代表者：代表取締役社長　社家一平<br/>（３）資本金：1億円（株主構成：NTT AI-CIX 50%、Retail AI 50%）<br/>（４）所在地：東京都港区<br/>（５）事業内容：流通サプライチェーンにおける業務最適化に関するAIエージェントサービスの提供・コンサルティングサービスの提供<br/>（６）設立日：２０２５年７月８日

複数の製・配・販企業との連携を予定しており、既存の業界慣習による構造的な課題を連鎖型AIエージェントを用いて解決する革新的なサービス創出と導入拡大をめざします。これにより、日本の流通構造全体を「需給の見える化」「在庫の圧縮」「作業の標準化」「配送の最適化」によって再構築し、持続可能な商流モデルの実現を図ります。

株式会社Retail-CIX　　<a href='mailto:contact@retail-cix.jp'>contact@retail-cix.jp</a>

※1：小売店等で商品の販売時に記録される販売データ<br/>※2：課題解決に向けて様々なAIが自律的にタスクを遂行し、業務・業界横断で互いに連携する技術<br/>※3：<a href='https://group.ntt/jp/newsrelease/2024/01/22/240122a.html' target='_blank' class='articleContent_a__xyaRq'>トライアルとNTT、サプライチェーンマネジメント最適化実現に向けた連携協定を締結 | ニュースリリース | NTT</a>

お知らせ

神明グループにおいてAIによる分荷自動化サービスの導入を決定～AIを活用した分荷業務の自動化により業務時間の削減と属人化からの脱却を実現～

NTT AI-CIXとRetail AIによるDX新会社の設立について～連鎖型AIエージェントの提供により、流通サプライチェーンにおける新たな事業を開始～

NTT AI-CIXの事業を開始します

株式会社NTT AI-CIXの設立について～「個別AI」から「連鎖型AI」の推進による産業変革の実現をめざす～

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